成分分析是什么？你了解吗它吗

　　成分分析其实是一种古老的多元统计方法，它的主要功能是将包含很多变量的高维数据“降维”，变成仅有少数几个变量的低维数据，并尽量使信息不损失或少损失。随着机器学习的兴起，成分分析作为一种主要的无监督学习方法，其重要性日益凸显。

　　成分分析是指通过微观谱图对产品或样品的成分进行分析，对各个成分进行定性定量分析的技术方法。成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析，通过分析可以快速确定目标样品中的各种组成成分是什么，帮助您对样品进行定性定量分析，鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量、异物等。

　　成分分析一般采用光谱（紫外、红外、核磁）；色谱（气相色谱、液相色谱、离子色谱）；质谱（质谱仪、气质连用、液质连用）；能谱（荧光光谱、衍射光谱）；热谱（热重分仪、示差扫描量热仪）对样品进行综合解析，通过多种分离和分析方法的联合运用，对样品中的各组分进行定性和定量分析，从而确定组分的结构，对样品有个全面的了解。

　　定性结果：

　　通俗的理解是——通过成分分析的手段得出被测物中主要包括的成分，概况的来说就是确定物质的组分。

　　定量结果：

　　通俗的理解是——在确定被测物的定性组分之后，进行相应的定量分析，得出各种组分的分配比例。按照科学技术，定量分析只能做到无限接近真实情况，但却无法100%保证准确。

　　分析：

　　定性半定量分析

　　这是许多材料分析实验中结论的常见情况，其定义在于——能基本确定被测物的组分，在定量上也有一定的参考值，但其值并不（仅具备参考意义）。

　　污染物分析

　　这是特殊的成分分析，由一些具备较高成分分析技术实力第三方测试机构推出，用于分析被测物中出现的瑕疵或影响功能的特殊因素（例如透明屏幕的污点等）。