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工业故障诊断的核心目的是及时发现并解决设备或系统中的故障,以防止故障扩大化,导致生产中断、设备损坏或安全事故。通过故障诊断,可以了解设备的运行状态,预测潜在故障,为设备的维护和保养提供科学依据。
工业故障诊断-失效分析-司法鉴定
故障诊断流程
状态监测:通过监测手段监测系统或部件运行状态的信息与特征参数。这些参数可能包括振动、噪声、温度、压力等,它们能够反映设备的运行状态。
故障检测:利用传感器获取系统或部件的状态信号,并通过分析这些信号的功能指标变化来判断系统是否运行正常。当指标超出允许范围时,即认为系统运行异常,可能存在故障。
故障模式识别:结合计算机系统,对设备运行状况采用短时信号处理技术,从信号中萃取有用的特征,并通过模式分类器利用这些特征来识别故障类型。
故障定位:根据检测到的故障信息,结合故障检测和模式识别获得的数据,通过试运行及软件检查等手段定位故障源。
故障评价:根据故障源的部位、故障信息及系统结构,评估故障对系统性能指标、功能的影响,确定故障严重等级。
故障决策:根据对系统状态的判断和当前信号预测状态的趋势分析,决定应采取的对策和措施。故障决策应提供故障诊断报告,包括可能损坏的部件、与这些部件有关的故障、可观察到的故障症状等信息。
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